UMS 017

Unité Mixte de Service UMS 17

Unité IRM - CHU Grenoble
BP 217 - 38043 Grenoble Cedex 9

Site web IRMaGe
 

Contacts
Alexandre Krainik, Directeur
AKrainik@chu-grenoble.fr
04 76 76 57 39

Emmanuel Barbier, Directeur adjoint
Emmanuel.Barbier@ujf-grenoble.fr
04 56 52 05 88

IRMaGe est une Unité Mixte de Service localisée au sein du CHU de Grenoble et du bâtiment Edmond J Safra – Grenoble Institut des Neurosciences (GIN) de l’Université Grenoble Alpes. Elle est affiliée à l’Université Grenoble Alpes, à l'Inserm (US 17), au CNRS (UMS 3552) et au CHU. IRMaGe fait partie du nœud Grenoblois de l’infrastructure nationale France Life Imaging (FLI).
La plateforme IRMaGe a développé une expertise dans le domaine de l'imagerie RMN et des explorations fonctionnelles cérébrales pour accompagner des projets de recherche sur l’homme, le petit et gros animal à visée clinique, cognitive ou fondamentale en neurosciences. Des applications sur d’autres organes sont régulièrement réalisées.
L’UMS IRMaGe accueille par an environ 50 projets provenant d’une vingtaine d’équipes académiques (région, hors région et étranger) et d’environ 5 industriels. Une trentaine d’articles par an comportent des travaux réalisés sur la plateforme.
Techniques
•    IRM anatomique

•    IRM de la microstructure tissulaire (diffusion, œdèmes, nécrose, densité cellulaire, tractographie)
•    Angiographie
•    IRM de la microvascularisation (volume et débit sanguins, calibre et perméabilité des vaisseaux)
•    Imagerie de l’oxygénation (IRM, NIRS)
•    Imagerie de l’activité cérébrale (IRMf, EEG)
•    Imagerie cellulaire et moléculaire (IRM)
•    Spectroscopie RMN 1H, 31P et 19F
•    Stimulation cérébrale (TMS)
•    Electrophysiologie (EEG)
Domaines d’études possibles
•    Développements méthodologiques
•    Phénotypage de souris transgéniques
•    Suivi de l'évolution de pathologies
•    Evaluation de l'efficacité de nouveaux traitements
•    Imagerie cellulaire et moléculaire
•    Recherche cognitive
•    Explorations fonctionnelles cérébrales
•    Evaluation de la compatibilité RMN de matériaux
•    Etude d’échantillons tissulaire à haute résolution
•    Evaluation de nouveaux systèmes implantables

 

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